Είστε γοητευμένοι από τα δεδομένα. Απολαμβάνετε την εξαγωγή προτύπων από δεδομένα, την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και την εφαρμογή αυτής της γνώσης για την επίτευξη των οργανωτικών στόχων.
Το πρόβλημα είναι ότι είστε εντελώς αρχάριοι όσον αφορά την επιστήμη των δεδομένων. Πιθανόν να έχετε ακούσει τον όρο στο παρελθόν και ίσως γνωρίζετε ακόμη και κάποιον που εργάζεται στον τομέα.
Ακόμα κι αν δεν σας ενδιαφέρει να ακολουθήσετε μια καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων, υπάρχουν ορισμένες δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που είναι χρήσιμο να έχετε (και στο βιογραφικό σας).
Τα διαδικτυακά μαθήματα μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μάθετε για τα σημαντικά πράγματα γρήγορα (και στον δικό σας χρόνο), από τεχνικές δεξιότητες όπως η Python ή η SQL μέχρι την ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
Ωστόσο, μπορεί να χρειαστεί να κάνετε μια οικονομική επένδυση για να αποκτήσετε την πραγματική συμφωνία.
Παρακάτω, παραθέτουμε τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2023.
Πίνακας περιεχομένων
- Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
- Πόσο σημαντική είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
- Μπορώ να μάθω το μάθημα της επιστήμης δεδομένων στο Διαδίκτυο;
- Πόσος χρόνος χρειάζεται για να μάθετε διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων;
- Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων για να παρακολουθήσετε το 2023
- #1. Python για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική εκμάθηση Bootcamp
- #2. The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp
- #3. R Προγραμματισμός AZ
- #4. Data Science AZ
- #5. Στατιστικά στοιχεία για την Επιστήμη Δεδομένων και Επιχειρηματική Ανάλυση
- #6. Machine Learning, Data Science και Deep Learning με Python
- #7. Python AZ
- #8. Data Science and Machine Learning Bootcamp με τον R
- #9. Επιστήμη Δεδομένων: Εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση στην Python
- #10. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων
- #11. Data Science: Deep Learning και Neural Networks in Python
- #12. R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science
- #13. Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων: Ο Βήμα-Βήμα οδηγός σας για να ξεκινήσετε
- #14. Ολοκληρώστε το 2023 Data Science & Machine Learning Bootcamp
- #15. SQL & Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Α-Ω
- Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2023
- Συμπέρασμα
- αναφορές
- συστάσεις
Τι είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
Σύμφωνα με την Oracle, η επιστήμη δεδομένων συνδυάζει πολλαπλά πεδία, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών, επιστημονικών μεθόδων, τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ανάλυσης δεδομένων, για να εξάγει αξία από δεδομένα.
Οι επιστήμονες δεδομένων είναι άτομα που χρησιμοποιούν μια ποικιλία ταλέντων για να αναλύσουν δεδομένα που αποκτήθηκαν από τον Ιστό, smartphone, πελάτες, αισθητήρες και άλλες πηγές, προκειμένου να δημιουργήσουν χρήσιμες πληροφορίες.
Η επιστήμη δεδομένων αναφέρεται στον καθαρισμό, τη συγκέντρωση και την αλλαγή δεδομένων για την ανάληψη προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.
Οι αναλυτικές εφαρμογές και οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν στη συνέχεια να επανεξετάσουν τα αποτελέσματα για να αποκαλύψουν μοτίβα και να δώσουν τη δυνατότητα στους ηγέτες των εταιρειών να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Πόσο σημαντική είναι η Επιστήμη των Δεδομένων;
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας, αλλά είναι ακόμη σε αρχικό στάδιο, σύμφωνα με ειδικούς του κλάδου.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι σημαντική γιατί δημιουργεί γοητεία και μειώνει τον τρόμο της αβεβαιότητας για τις επιχειρήσεις.
Οι βιομηχανίες απαιτούν επιστήμη δεδομένων και δεδομένα για να τους βοηθήσουν στη λήψη έξυπνων αποφάσεων. Τα ακατέργαστα δεδομένα μετατρέπονται σε πολύτιμες γνώσεις μέσω της επιστήμης δεδομένων.
Ως αποτέλεσμα, ένας εκπαιδευμένος Επιστήμονας Δεδομένων θα εξάγει χρήσιμες πληροφορίες από τα δεδομένα που συναντά.
Βοηθά την εταιρεία στη λήψη των σωστών αποφάσεων. Είναι μάστορας στη λήψη στέρεων αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα, τις οποίες απαιτεί η εταιρεία.
Μπορώ να μάθω το μάθημα της επιστήμης δεδομένων στο Διαδίκτυο;
Ναι, μπορείτε να μάθετε την επιστήμη δεδομένων online από τα Coursera, Codecademy, Metis, Harvard, Alison, edX, Udemy και Skillshare, μεταξύ άλλων πλατφορμών ηλεκτρονικής μάθησης. Αυτοί οι ιστότοποι παρέχουν τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων.
Τα διαδικτυακά μαθήματα μπορούν να είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μάθετε γρήγορα (και στον δικό σας χρόνο) για τα καλά πράγματα, από τεχνικές δεξιότητες όπως η Python ή η SQL έως τη βασική ανάλυση δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Τούτου λεχθέντος, μπορεί να χρειαστεί να επενδύσετε για να πετύχετε την πραγματική συμφωνία.
Έτσι, εάν αφιερώσετε αρκετό χρόνο στα διαδικτυακά μαθήματα, μπορείτε να αποκτήσετε βασική ή πρακτική εξειδίκευση.
Επιπλέον, ο χρόνος που αφιερώνετε στην εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων καθορίζει πόσο γρήγορα μαθαίνετε το μάθημα.
Πόσος χρόνος χρειάζεται για να μάθετε διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων;
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα σύνολο δεξιοτήτων που συνδυάζει μια ποικιλία τεχνολογιών και τεχνικών. Ως αποτέλεσμα, η κατάκτηση κάθε ικανότητας απαιτεί χρόνια.
Χρειάζονται 35 εβδομάδες ή 245 ημέρες για να μάθετε την Επιστήμη των Δεδομένων σε ενδιάμεσο επίπεδο.
Μπορείτε να ακολουθήσετε αυτήν τη διαδρομή εκμάθησης για να μάθετε διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων από την Intellipaat:
- Excel και MS SQL (5 εβδομάδες ή 35 ημέρες)
- Επιστήμη δεδομένων με R (5 εβδομάδες ή 35 ημέρες)
- Python for Data Science, Machine Learning, Statistics (4 εβδομάδες ή 28 ημέρες)
- Apache Spark and Scala, Mongo DB, MS SQL (8 εβδομάδες ή 48 ημέρες)
- Βαθιά μάθηση (6 εβδομάδες ή 42 ημέρες)
- Ταμπλό (6 εβδομάδες ή 42 ημέρες)
- SAS (4 εβδομάδες ή 28 ημέρες)
Γενικά, μπορείτε να μάθετε τις βασικές αρχές της Επιστήμης Δεδομένων σε περίπου 6 – 9 μήνες αφιερώνοντας 6 – 7 ώρες την ημέρα.
Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων για να παρακολουθήσετε το 2023
Ακολουθεί η λίστα των διαδικτυακών μαθημάτων επιστήμης δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε
#1. Python για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική εκμάθηση Bootcamp
Κόστος: 3,900 ₦
Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε την καριέρα σας ως Επιστήμονας Δεδομένων;
Αυτό το εμπεριστατωμένο μάθημα θα σας διδάξει πώς να αξιοποιήσετε τις δυνατότητες της Python για την ανάλυση δεδομένων, την παραγωγή εκπληκτικών απεικονίσεων και την εφαρμογή εξελιγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Είναι επίσης κατάλληλο για αρχάριους με κάποια εξειδίκευση στον προγραμματισμό και έμπειρους προγραμματιστές που θέλουν να προχωρήσουν στην Επιστήμη των Δεδομένων.
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για όσους έχουν κάποια εμπειρία προγραμματισμού. Είναι επίσης ένα από τα καλύτερα μαθήματα επιστήμης δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο.
#2. The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp
Κόστος: 3,900 ₦
Μία από τις καταλληλότερες σταδιοδρομίες για αυτόν τον αιώνα είναι η επιστήμη των δεδομένων. Είναι ψηφιακό, βασίζεται στον προγραμματισμό και βασίζεται σε δεδομένα.
Ως αποτέλεσμα, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η ζήτηση για επιστήμονες δεδομένων αυξάνεται τα τελευταία χρόνια.
Ωστόσο, υπήρξε έλλειψη προμηθειών. Η απόκτηση των δεξιοτήτων που απαιτούνται για να εργαστείτε ως επιστήμονας δεδομένων είναι δύσκολη.
Και πώς θα το κάνετε;
Τα περισσότερα διαδικτυακά μαθήματα επικεντρώνονται σε ένα μόνο θέμα, καθιστώντας δύσκολο να δούμε πώς η δεξιότητα που διδάσκουν ταιριάζει στην ευρύτερη εικόνα.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο, το οποίο δίνει λύση. Καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως:
- Κατανόηση του πεδίου της επιστήμης δεδομένων και του είδους της ανάλυσης που πραγματοποιείται
- Μαθηματικά
- Στατιστικά
- Python
- Εφαρμογή προηγμένων στατιστικών τεχνικών στην Python
- Οπτικοποίηση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση
Επιπλέον, θα μάθετε πώς να κωδικοποιείτε σε Python και πώς να το χρησιμοποιείτε για στατιστική ανάλυση. Και θα καταλάβετε τα μαθηματικά πίσω από τη Μηχανική Μάθηση.
Διάβασε αυτό: Το καλύτερο διαδικτυακό μάθημα μηχανικής εκμάθησης για αρχάριους το 2023
#3. R Προγραμματισμός AZ
Κόστος: 3,500 ₦
Υπάρχουν πολλά μαθήματα R και διαλέξεις διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Το R έχει μια απότομη καμπύλη μάθησης και οι εκπαιδευόμενοι συχνά καταπονούνται. Αυτό το μάθημα είναι μοναδικό!
Αυτή είναι μια αληθινή πορεία βήμα προς βήμα. Κάθε επόμενο σεμινάριο βασίζεται σε όσα έχουμε ήδη μάθει και μας πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα.
Μετά από κάθε βίντεο, θα ανακαλύπτετε ένα νέο χρήσιμο θέμα που μπορείτε να εφαρμόσετε αμέσως. Το καλύτερο πράγμα είναι ότι μαθαίνεις βλέποντας παραδείγματα από την πραγματική ζωή.
Αυτό το μάθημα είναι γεμάτο με πραγματικά αναλυτικά προβλήματα που θα μάθετε να απαντάτε. Κάποια από αυτά θα λυθούν μαζί, ενώ άλλα θα αναθέσει ως εργασία.
Συμπερασματικά, αυτό το μάθημα προορίζεται για φοιτητές όλων των επιπέδων δεξιοτήτων και θα τα καταφέρετε ακόμα κι αν δεν έχετε εμπειρία προγραμματισμού ή στατιστικής.
Είναι επίσης ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#4. Data Science AZ
Κόστος: 4,500 ₦
Αυτό δεν είναι ένα από εκείνα τα μαθήματα χνουδιών όπου όλα πάνε όπως τα έχετε προγραμματίσει και η προπόνησή σας πηγαίνει χωρίς προβλήματα. Θα σας ρίξει στα βαθιά με αυτή την εκπαίδευση.
Αυτό το μάθημα θα σας εκθέσει σε όλο τον ΠΟΝΟ που αντιμετωπίζει καθημερινά ένας Επιστήμονας Δεδομένων. Μπορείτε να το ονομάσετε: λανθασμένα δεδομένα, ανωμαλίες και παρατυπίες.
Αυτό το μάθημα θα σας παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση της διαδικασίας Επιστήμης Δεδομένων. Αφού ολοκληρώσετε αυτό το μάθημα, θα είστε σε θέση:
- Πώς να καθαρίσετε και να προετοιμάσετε τα δεδομένα σας για ανάλυση
- Πώς να πραγματοποιήσετε βασική οπτικοποίηση των δεδομένων σας
- Επίσης, πώς να μοντελοποιήσετε τα δεδομένα σας
- Πώς να προσαρμόσετε τα δεδομένα σας σε καμπύλη
- Τέλος, πώς να επικοινωνήσετε τα ευρήματά σας με τρόπο που εντυπωσιάζει το κοινό.
Επιπλέον, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#5. Στατιστικά στοιχεία για την Επιστήμη Δεδομένων και Επιχειρηματική Ανάλυση
Κόστος: 4,500 ₦
Είναι σημαντικά τα στατιστικά στοιχεία στον κλάδο στον οποίο θέλετε να εργαστείτε; Σας ενδιαφέρει να εργαστείτε ως αναλυτής μάρκετινγκ, αναλυτής επιχειρηματικής ευφυΐας, αναλυτής δεδομένων ή επιστήμονας δεδομένων;
Τότε φτάσατε στο τέλειο σημείο!
Εδώ πρέπει να ξεκινήσετε. Και είναι μια εξαιρετική αρχή!
Θα μάθετε γρήγορα τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για την κατανόηση σύνθετων στατιστικών αναλύσεων που εφαρμόζονται άμεσα σε σενάρια πραγματικής ζωής.
Θα μάθετε επίσης πώς να υπολογίζετε την κεντρική τάση, την ασυμμετρία και τη μεταβλητότητα, να διεξάγετε δοκιμές υποθέσεων, να κάνετε κρίσεις βάσει δεδομένων και να κατανοείτε τους μηχανισμούς ανάλυσης παλινδρόμησης.
#6. Machine Learning, Data Science και Deep Learning με Python
Κόστος: 3,900 ₦
Αυτό το μάθημα επιστήμης δεδομένων θα σας διδάξει τις αρχές της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι οποίες χρησιμοποιούνται από οργανισμούς όπως η Google, η Amazon, ακόμη και η Udemy για να εξάγουν νόημα και πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες μηχανικής μάθησης στη βιομηχανία της τεχνολογίας - και θα σας προετοιμάσει για μια μετάβαση σε αυτόν τον καυτό τομέα καριέρας εάν έχετε εμπειρία προγραμματισμού ή σεναρίου.
Επιπλέον, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Tensorflow και το Keras για τη δημιουργία τεχνητών νευρωνικών δικτύων, πώς να χρησιμοποιείτε τη βαθιά εκμάθηση για να αναγνωρίζετε εικόνες, δεδομένα και συναισθήματα και πώς να δημιουργείτε ένα bot Pac-Man σε αυτό το μάθημα.
Επίσης, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#7. Python AZ
Κόστος: 3,500 ₦
Υπάρχουν πολλά μαθήματα Python και διαλέξεις διαθέσιμα στο διαδίκτυο. Η Python έχει μια απότομη καμπύλη μάθησης και οι εκπαιδευόμενοι συχνά καταπονούνται. Αυτό το μάθημα είναι μοναδικό!
Αυτή είναι μια αληθινή πορεία βήμα προς βήμα. Κάθε επόμενο σεμινάριο βασίζεται σε όσα έχουμε ήδη μάθει και μας πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα.
Επιπλέον, σε αυτό το μάθημα θα μελετήσετε τις βασικές αρχές του προγραμματισμού, πώς να προγραμματίζετε σε Python σε υψηλό επίπεδο και πώς να κωδικοποιείτε σε σημειωματάρια Jupiter.
Συμπερασματικά, αυτό το μάθημα προορίζεται για φοιτητές όλων των επιπέδων δεξιοτήτων και θα τα καταφέρετε ακόμα κι αν δεν έχετε εμπειρία προγραμματισμού ή στατιστικής.
#8. Data Science and Machine Learning Bootcamp με τον R
Κόστος: 4,900 ₦
Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι μια ολοκληρωμένη καριέρα που σας επιτρέπει να εργαστείτε σε μερικές από τις πιο ενδιαφέρουσες προκλήσεις στον κόσμο!
Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε εντελώς αρχάριους χωρίς γνώσεις προγραμματισμού και έμπειρους προγραμματιστές που θέλουν να προχωρήσουν στην Επιστήμη των Δεδομένων!
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να χρησιμοποιείτε το R για να εργάζεστε με αρχεία csv, excel, SQL και web scraping, καθώς και πώς να κάνετε οπτικοποιήσεις δεδομένων, να προγραμματίζετε σε R και να δημιουργείτε οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Επίσης, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#9. Επιστήμη Δεδομένων: Εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση στην Python
Κόστος: 6,500 ₦
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση έχουν γνωρίσει μια αναγέννηση τα τελευταία χρόνια.
Η μηχανική μάθηση έχει παράγει μερικά απίστευτα αποτελέσματα, όπως η ικανότητα αξιολόγησης ιατρικών εικόνων και πρόβλεψης ασθενειών στο ίδιο επίπεδο με τους ειδικούς σε ανθρώπους.
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να κατανοείτε και να χρησιμοποιείτε το K-Nearest Neighbors στην Python, καθώς και πώς να χρησιμοποιείτε υπερπαραμέτρους και διασταυρούμενη επικύρωση.
#10. Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση για Επιστήμη Δεδομένων
Κόστος: 3,200 ₦
Ο ομιλητής θα σας οδηγήσει στην έρημο της Μηχανικής Μάθησης για Επιστήμη Δεδομένων σε αυτό το αρχικό μάθημα.
Αυτό το βασικό μάθημα, το οποίο είναι ανοιχτό στο κοινό, δεν συζητά μόνο τη Μηχανική Μάθηση, αλλά και το πού ταιριάζει στη «σφαίρα της τεχνολογίας γύρω μας», γιατί είναι ζωτικής σημασίας τώρα και πώς θα επηρεάσει σημαντικά τον κόσμο μας σήμερα και στο μέλλον.
Θα μάθετε επίσης πώς να προσδιορίζετε ποια προβλήματα μπορεί να αντιμετωπίσει η Μηχανική Εκμάθηση και πώς λειτουργεί η Διαδικασία Μηχανικής Εκμάθησης.
Πώς να αποφύγετε προβλήματα με τη Μηχανική Εκμάθηση και να την εκτελέσετε με επιτυχία χωρίς να χάσετε το κεφάλι σας.
Επιπλέον, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#11. Data Science: Deep Learning και Neural Networks in Python
Κόστος: 3,200 ₦
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να χρησιμοποιείτε τεχνικές βαθιάς μάθησης για να δημιουργήσετε το πρώτο σας τεχνητό νευρωνικό δίκτυο.
Εάν θέλετε να ξεκινήσετε το ταξίδι σας για να γίνετε εμπειρογνώμονας βαθιάς μάθησης ή εάν ενδιαφέρεστε για τη μηχανική μάθηση και την επιστήμη δεδομένων, θα πρέπει να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.
Θα μάθετε επίσης πώς να κωδικοποιείτε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή σε Python και NumPy, καθώς και πώς να σχεδιάζετε ένα νευρωνικό δίκτυο από θεμελιώδη δομικά μέρη (τον νευρώνα).
#12. R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science
Κόστος: 4,500 ₦
Είστε έτοιμοι να αυξήσετε τις ικανότητές σας προγραμματισμού R; Θέλετε να γίνετε πραγματικός ειδικός της R στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Ανάλυση; Τότε αυτό είναι το μάθημα για εσάς.
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να:
- Χρησιμοποιώντας το R για την προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση
- Στο R, πώς να χρησιμοποιήσετε την προσέγγιση καταλογισμού διάμεσου
- Επίσης, στο R, πώς να εργαστείτε με ημερομηνίες και ώρες.
- Τι είναι οι λίστες και πώς τις χρησιμοποιείτε;
- Πώς να χρησιμοποιήσετε συναρτήσεις τύπου εφαρμογής για να ενσωματώσετε τις δικές σας λειτουργίες.
Όσο περισσότερα μαθαίνετε, τόσο πιο ικανοί θα γίνετε. Θα αποχωρήσετε από τη συνεδρία με ένα σταθερό σύνολο δεξιοτήτων που θα χρησιμοποιήσετε στην καριέρα σας στην Επιστήμη Δεδομένων.
Επίσης, μπορείτε να το ελέγξετε: Τα καλύτερα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα Javascript που μπορείτε να παρακολουθήσετε το 2023
#13. Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων: Ο Βήμα-Βήμα οδηγός σας για να ξεκινήσετε
Κόστος: 3,500 ₦
Υπάρχει τεράστια ζήτηση για Data Scientists. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε στην κάλυψη αυτής της απαίτησης, ενώ παράλληλα θα δημιουργήσετε μια μακρά και ευημερούσα καριέρα για τον εαυτό σας.
Ο πρωταρχικός σκοπός του μαθήματος είναι να σας παρέχει όλες τις γνώσεις που θα χρειαστείτε για να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων που μπορεί να αρχίσει να εργάζεται αύριο… ή μέσα σε 6 εβδομάδες.
Θα μελετήσετε ολόκληρη τη διαδικασία της επιστήμης δεδομένων, οπτικοποιήσεις για εξόρυξη δεδομένων και παρουσίαση, μια επισκόπηση της στατιστικής μάθησης και πολλά άλλα σε αυτό το μάθημα.
Επιπλέον, αυτό είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
#14. Ολοκληρώστε το 2023 Data Science & Machine Learning Bootcamp
Κόστος: 4,500 ₦
Καλώς ήρθατε στο Complete Data Science and Machine Learning Bootcamp, το ενιαίο κατάστημα για την εκμάθηση Python και την έναρξη με την επιστήμη δεδομένων. Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα μαθήματα επιστήμης δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο.
Σε αυτό το μάθημα θα ανακαλύψετε τα πιο πρόσφατα εργαλεία και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται από επιστήμονες δεδομένων στο Google, το Amazon και το Netflix.
Θα μάθετε επίσης πώς να δημιουργείτε ένα χαρτοφυλάκιο έργων επιστήμης δεδομένων προκειμένου να υποβάλετε αίτηση για θέσεις εργασίας στον τομέα.
#15. SQL & Σχεδιασμός Βάσεων Δεδομένων Α-Ω
Κόστος: 4,200 ₦
Θέλετε να εργαστείτε στην επιστήμη δεδομένων ή στην ανάλυση δεδομένων;
Σε μια τέτοια κατάσταση, αναπόφευκτα θα συναντήσετε βάσεις δεδομένων στην εργασία σας. Ωστόσο, πώς εργάζεστε με βάσεις δεδομένων;
Η λύση είναι απλή: SQL
Το SQL σημαίνει Structured Query Language και είναι ένα από τα πιο κοινά εργαλεία για την οργάνωση βάσεων δεδομένων, την εισαγωγή δεδομένων και την εξαγωγή δεδομένων κατά παραγγελία.
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να γράφετε ερωτήματα στο PostgreSQL, μια δημοφιλή παραλλαγή SQL.
Ακόμα κι αν χρησιμοποιείτε διαφορετική ποικιλία στην εργασία σας (για παράδειγμα, Oracle, SQL Server ή MySQL), οι τεχνικές που αποκτάτε σε αυτό το μάθημα θα είναι εύκολα μεταφερόμενες.
Επιπλέον, αυτό το μάθημα είναι ένα από τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που μπορείτε να παρακολουθήσετε.
Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα επιστήμης δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2023
Η επιστήμη δεδομένων συνδυάζει πολλαπλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών, επιστημονικών μεθόδων, τεχνητής νοημοσύνης (AI) και ανάλυσης δεδομένων, για να εξάγει αξία από τα δεδομένα και να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.
Μπορείτε να μάθετε τις βασικές αρχές της Επιστήμης Δεδομένων σε περίπου 6 – 9 μήνες, αφιερώνοντας 6 – 7 ώρες την ημέρα.
Πτυχίο Επιστήμης Δεδομένων Αξίζει τον κόπο; Ένα πτυχίο επιστήμης δεδομένων θα σας βάλει στο δρόμο για να αποκτήσετε μια εξαψήφια θέση εργασίας, επομένως για πολλούς ανθρώπους, ένα πτυχίο αξίζει τον χρόνο και το κόστος των διδάκτρων. Ωστόσο, υπάρχουν πιο προσιτές επιλογές εκεί έξω.
Συμπέρασμα
Η επιστήμη δεδομένων είναι ένα τεράστιο, συναρπαστικό και ικανοποιητικό πεδίο για να μάθετε και να συμμετέχετε σε αυτό.
Για να γίνετε ένας εξαιρετικός επιστήμονας δεδομένων που θέλουν να προσλάβουν οι εταιρείες, θα χρειαστείτε ένα ευρύ φάσμα ικανοτήτων, ένα ευρύ φάσμα γνώσεων και πάθος για δεδομένα, και θα χρειαστεί περισσότερος χρόνος από ό,τι λένε τα διασκεδαστικά βίντεο του YouTube.
Ελέγξτε το Κορυφαία Μαθήματα Μηχανικής Μάθησης για το 2023 ως συμπλήρωμα αυτού του άρθρου, εάν ενδιαφέρεστε περισσότερο για την πτυχή της μηχανικής εκμάθησης της επιστήμης δεδομένων. Επίσης, αν είστε νέος στον προγραμματισμό Python, ρίξτε μια ματιά Τα καλύτερα μαθήματα Python.
αναφορές
συστάσεις
- Τα καλύτερα δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα Javascript που μπορείτε να παρακολουθήσετε το 2023
- Δωρεάν διαδικτυακή πιστοποίηση μαθημάτων Python το 2023
- Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα Python για να παρακολουθήσετε το 2023 | Δωρεάν & επί πληρωμή
- 10 καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα ανάπτυξης iOS το 2023
- Το καλύτερο διαδικτυακό μάθημα μηχανικής εκμάθησης για αρχάριους το 2023