المقابلات هي خطوات في الحصول على وظيفة يشعر معظم المتقدمين بالتوتر بشأنها. لا يهم المجال الذي تدخل فيه ، سواء كان مستوى مبتدئًا أو متوسطًا أو متقدمًا ؛ دائمًا ما يكون المرشحون خائفين لأنهم لا يعرفون ماذا يتوقعون.
ومع ذلك ، هناك شيء واحد يتعلق بأسئلة مقابلة العمل هو أنها دائمًا ما تكون معدة لاختبار معرفتك وكفاءتك وخبراتك في مجال اهتمامك بهندسة البيانات لا تختلف.
أصبحت وظائف هندسة البيانات أكثر تنافسية وأفضل طريقة للتحضير هي مراجعة الأسئلة المحتملة التي ستواجهها في المقابلة.
لمساعدتك في الاستعداد للمقابلة ، إليك بعضًا من أفضل أسئلة مقابلة هندسة البيانات التي من المحتمل أن تواجهها وإجابات للإجابات التي قد يرغب مقيِّموك في سماعها.
جدول المحتويات
30 أفضل أسئلة وأجوبة مقابلة مهندس البيانات
1. ما هي هندسة البيانات؟
قد يبدو هذا السؤال وكأنه سؤال بسيط قد لا يظهر في مقابلتك ، ولكنه أحد الأسئلة التي يمكن طرحها في مقابلتك.
تتعامل هندسة البيانات مع تطبيق جمع البيانات والبحث. إنه أحد المصطلحات المستخدمة في البيانات الضخمة.
تبحث هندسة البيانات في تحويل مجموعات البيانات الضخمة وتنظيفها وتصنيفها وتجميعها. يهدف إلى تحويل البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة.
تشمل واجبات مهندس البيانات امتلاك الإشراف على بيانات الشركة وبناء استعلام البيانات المخصص واستخراجها.
انظر أيضا: كيف تبيع نفسك في مقابلة: 15 نصيحة مفيدة
2. لماذا do لصحتك! تريد a المشوار المهني، مهنة in البيانات هندسة?
هذا سؤال آخر محتمل قد تواجهه في مقابلة. هنا يمكنك أن تبدأ بإخبار القائم بإجراء المقابلة باهتمامك بممارسة مهنة في هندسة البيانات ، وشغفك بهذا المجال ، وما الذي يحفزك.
تفضل معظم المنظمات توظيف الأفراد المتحمسين لاختيار حياتهم المهنية. يمكنك أيضًا مشاركة تجاربك ومشاريعك التي عملت عليها هنا.
3. ما هي نمذجة البيانات?
نمذجة البيانات هي عملية تسجيل وتوثيق تصميم البرامج المعقدة كرسم تخطيطي باستخدام تقنيات رسمية معينة لسهولة الاستيعاب من قبل أي شخص.
إنها طريقة لتوثيق مخطط مبسط لتصميم برنامج وعناصر البيانات فيه بتطبيق الرموز والنصوص لتمثيل البيانات وتدفقها.
تعمل نماذج البيانات كمخططات لإنشاء قاعدة بيانات جديدة.
4. ما هي أنواع المخططات المختلفة في نمذجة البيانات؟
عند مواجهة هذا النوع من الأسئلة في مقابلة ، تذكر أن هناك نوعين أساسيين من مخططات البيانات في نمذجة البيانات: نجمة وندفة الثلج.
5. ما هي المهارات الهامة التي يجب أن يمتلكها مهندس البيانات؟
لكي تكون مهندس بيانات محترفًا وناجحًا ، ستحتاج إلى امتلاك مهارات مثل:
- معرفة كافية بنمذجة البيانات.
- معرفة متعمقة بهندسة قواعد البيانات وتصميم قواعد البيانات ، بما في ذلك SQL و NoSQL.
- عرض مرئي للمعلومات.
- مهارات كبيرة في الحساب والرياضيات.
- خبرة عمل حقيقية مع أنظمة موزعة مثل Hadoop (HDFS) ومخازن البيانات.
- مهارات الاتصال والمهارات التحليلية ومهارات التفكير النقدي مفيدة أيضًا.
يمكنك تمييز كل من هذه السيناريوهات حيثما تكون قابلة للتطبيق.
انظر أيضا: كيف تجيب "اسلك معي خلال سيرتك الذاتية" خلال مقابلة
6. اشرح مكونات تطبيق Hadoop
مكونات تطبيق Hadoop هي:
Hadoop MapReduce
يساعد إطار البرنامج هذا في كتابة التطبيقات التي تعالج كميات كبيرة من البيانات.
Hadoop المشتركة
هذه مجموعة أساسية من الأدوات والمكتبات التي يستخدمها Hadoop.
Hadoop Yالحمض النووي الريبي
يساعد هذا في إدارة الموارد داخل كتلة Hadoop. يمكن استخدامه أيضًا لجدولة المهام للمستخدمين.
HDFS
HDFS هو اختصار لنظام ملفات توزيع Hadoop. وهو نظام تخزين البيانات الرئيسي الذي يستخدمه برنامج Hadoop.
7. ما هو NameNode؟
NameNode هو الجزء الأساسي من HDFS. يحفظ البيانات من HDFS ويتتبع الملفات المختلفة عبر الكتلة. يتم تخزين البيانات في DataNodes.
8. ما هي خصائص Hadoop ، وسرد ملفات تكوين XML المختلفة في Hadoop؟
خصائص Hadoop هي:
- يساعد Hadoop في معالجة البيانات الموزعة بشكل أسرع.
- يخزن البيانات في كتلة ، ويفصلها عن بقية العمليات.
- إنه إطار عمل مفتوح.
- يتيح لك إنشاء 3 نسخ متماثلة لكل كتلة بعقد مختلفة.
- Hadoop متوافق أيضًا مع الكثير من الأجهزة المختلفة. يعد الوصول إلى أجهزة جديدة داخل عقدة معينة أمرًا سهلاً أيضًا.
يشتمل Hadoop على خمسة ملفات تكوين XML تتألف من:
- الموقع الأساسي
- موقع الغزل
- موقع HDFS
- موقع Mapred
YARN تعني مفاوض موارد آخر.
9. ما هو الفرق بين مستودع البيانات وقاعدة البيانات التشغيلية؟
يمكن للأشخاص المتقدمين لوظائف المبتدئين والمستوى المتوسط كمهندسي بيانات أن يواجهوا هذا السؤال.
للإجابة على هذا السؤال ، ستبدأ بالقول إن قواعد البيانات التي تستخدم عبارات SQL للإدراج والتحديث والحذف هي قاعدة بيانات تشغيلية قياسية تركز بشكل أكبر على الكفاءة والسرعة ، وهذا يجعل تحليل البيانات معقدًا بعض الشيء.
ومع ذلك ، فإن التركيز الرئيسي لمخازن قاعدة البيانات هو الحساب والتجميع وتحديد البيانات ، مما يجعل مستودعات قواعد البيانات الخيار الأفضل لتحليل البيانات.
10. ما معنى ARGS و Kwargs؟
يركز سؤال هندسة البيانات هذا في المقابلات على معرفتك بمهارات الترميز المعقدة. هنا تجيب بالقول أن ARGS تحدد وظيفة مرتبة بينما تمثل Kwargs وسيطات غير مرتبة تستخدم في دالة.
يمكنك أيضًا كتابة هذا الرمز لإظهار مهاراتك المهنية في الترميز.
11. ضع قائمة بالأطر والتطبيقات الأساسية لمهندسي البيانات
هنا سيختبر مقيمك لمعرفة ما إذا كنت مؤهلاً ولديك ما هو مطلوب للتعامل مع الوظيفة. يمكنك البدء بسرد الأطر التي تتوافق مع مستوى خبرتك بشكل صحيح.
يمكنك سرد تطبيقات SQL و Hadoop و Python و CSS وغيرها بما في ذلك تجربتك مع كل منها.
12. شرح الطرق الأساسية للمخفضات
اقامة
تستخدم لتكوين المعلمات مثل حجم بيانات الإدخال وذاكرة التخزين المؤقت الموزعة.
تنظيف
تستخدم لتنظيف الملفات المؤقتة.
تخفيض
هذا هو الإطار الرئيسي للمخفض ويتم نشره مرة واحدة لكل مفتاح مع المهمة المصغرة المرتبطة به.
سوف تحتاج بالتأكيد لقراءة هذا. إلى أي مدى يجب أن تصل مبكرًا لإجراء مقابلة؟ اكتشف الآن
13. ما هو مخطط النجوم
يعد المخطط النجمي أو مخطط الانضمام النجمي أبسط شكل لمخطط مستودع البيانات. يطلق عليه مخطط النجوم بسبب بنيته الشبيهة بالنجوم.
يمكن أن يحتوي قلب النجم على جدول حقائق واحد وجداول أبعاد متعددة مرتبطة في مخطط نجمي. يتم استخدامه للاستعلام عن مجموعات البيانات الكبيرة.
14. ما هي القيم الأربعة للبيانات الضخمة؟
الأربعة مقابل البيانات الضخمة هي
- الصوت
- سرعة
- تشكيلة
- الإيذائية
15. ما هو الفرق بين مهندس البيانات وعالم البيانات؟
هنا يحاول المقيم اختبار معرفتك بالأدوار الوظيفية المختلفة في مستودع البيانات. على الرغم من وجود أوجه تشابه بينهما ، إلا أنه لا يزال هناك بعض الاختلاف الملحوظ.
يقوم مهندس البيانات بتطوير واختبار وصيانة البنية الكاملة لتوليد البيانات بينما يقوم عالم البيانات بتحليل وتفسير البيانات المعقدة.
يركز كلاهما على تنظيم البيانات الضخمة وترجمتها ، لكن علماء البيانات يحتاجون إلى مهندسي البيانات لبناء الهيكل الذي يمكنهم من العمل معه.
16. ما هي مسؤوليات مهندس البيانات؟
نظرًا لأن المؤسسات لا تريد إضاعة وقتها ومواردها في توظيف مرشحين غير مناسبين ، فإن المقيّمين يرغبون في معرفة ما إذا كنت تفهم مسؤوليات مهندس البيانات. يمكنك ذكر المهام المهمة التي يؤديها مهندسو البيانات مثل:
- تطوير واختبار وصيانة الأبنية.
- الحصول على البيانات وتطوير عمليات مجموعة البيانات.
- تأكد من أن التصميم يتماشى مع أهداف المنظمة.
- إنشاء خطوط أنابيب لعمليات ETL المختلفة وتحويل البيانات.
- إيجاد طرق لتحسين موثوقية البيانات وجودتها ودقتها ومرونتها.
- تطوير التعلم الآلي والنماذج الإحصائية.
- تبسيط تنقية البيانات وتحسين إعادة النسخ وبناء البيانات.
17. ما هي خطوات نشر حل البيانات الضخمة؟
فيما يلي خطوات نشر حل البيانات الضخمة:
- ادمج البيانات باستخدام مصادر مثل MySQL و SAP و Salesforce و RDBMS.
- قم بتخزين البيانات المستخرجة في أحد هذين النوعين من NoSQL أو HDFS.
- انشر حلول البيانات الضخمة باستخدام أطر عمل معالجة مثل Spark و Pig و MapReduce.
18. ما هو مخطط ندفة الثلج؟
يمتد مخطط ندفة الثلج مخطط النجوم ويضع أبعادًا إضافية. حصلت على اسمها من مخططها الذي يشبه ندفة الثلج. تتم تسوية جداول الأبعاد التي تقسم البيانات إلى جداول إضافية.
19. ما هو الفرق بين مخطط نجمة ومخطط ندفة الثلج؟
قبل التفريق بينهما ، من المهم معرفة أن مخططات التصميم في نمذجة البيانات هي أساسيات هندسة البيانات. مخططا التصميم في هندسة البيانات هما مخطط النجوم ومخطط ندفة الثلج.
يتمثل الاختلاف بينهما في أن التسلسل الهرمي لأبعاد المخطط النجمي يتم تخزينه في جداول الأبعاد ، وله فرص كبيرة في التكرار ، وهو تصميم أساسي لقاعدة البيانات ، ويوفر طريقة أسرع لمعالجة المكعبات.
بينما في مخطط ندفة الثلج ، يتم تخزين كل تسلسل هرمي في جداول مختلفة ، هناك فرصة منخفضة للتكرار ، وتصميم قاعدة البيانات معقد ، مما يجعل معالجة المكعب بطيئة.
20. كيف يمكنك التحقق من صحة ترحيل البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى؟
أحد أهدافك الرئيسية كمهندس بيانات هو صحة البيانات والتأكد من عدم فقد أي منها. يرغب معظم المقيّمين في معرفة إجابتك بشأن هذا الأمر.
بصفتك مهندس بيانات ، يجب أن تكون قادرًا على التحدث عن أنواع التحقق المناسبة في ظروف مختلفة.
يمكنك أيضًا القول إن التحقق من الصحة يمكن أن يكون مقارنة بسيطة أو يمكن أن يأتي بعد ترحيل البيانات الكامل.
انظر أيضا: أفضل الألوان لارتداء لمقابلة في عام 2023
21. هل واجهت مشكلة في أحد مشاريعك وكيف تعاملت معها بنجاح؟
تهتم المنظمات بمعرفة كيف سيتصرف موظفوها المحتملون في سيناريوهات مختلفة وكيف يديرون التحديات أو يتغلبون عليها.
للإجابة بدقة على هذا السؤال باستخدام طريقة STAR التي تتضمن:
حالة
حدد المشكلة والسيناريو الذي أدى إليها.
مهمة
يصف بدقة كيف تغلبت على هذه المشكلة. أخبرهم بالمسؤوليات التي تحملتها لضمان معالجة المشكلة بنجاح.
اكشن
يمكنك هنا توضيح المزيد حول الخطوات التي اتخذتها في حل هذه التحديات.
نتيجة
يجب أن يكون لكل إجراء نتيجة سلبية أو إيجابية. اشرح النتائج التي حصلت عليها من عملك. الخبرة الإضافية التي اكتسبتها ، والرؤى التي حصلت عليها ، والأخطاء التي لاحظتها والتي سيتم تجنبها في المرة القادمة.
22. هل قمت بتحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة؟
هذا السؤال صعب لأن المقيم الخاص بك يريد معرفة ما إذا كنت تفهم كلا النوعين من البيانات ولديك خبرة عملية. يمكنك البدء بتحديد الفرق بين البيانات غير المهيكلة والبيانات المنظمة.
لتحليل البيانات بشكل مناسب ، يجب تحويل البيانات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة ، وشرح الطرق المستخدمة في تحقيق ذلك ، كما يمكنك استخدام أمثلة عملية.
انظر أيضا: أهم 20 سؤال مقابلة تنفيذية
23. ما هي خطوات تحقيق الأمن في برنامج Hadoop؟
تشمل الخطوات اللازمة لتحقيق الأمان في Hadoop ما يلي:
- تأمين قناة مصادقة العميل على الخادم. تقديم طابع زمني للعميل.
- تتطلب الخطوة الثانية من العميل استخدام الطابع الزمني المستلم لطلب TGS للحصول على تذكرة خدمة.
- أخيرًا ، يستخدم العميل بطاقة الخدمة للمصادقة الذاتية على خادم معين.
24. قائمة الأوضاع المختلفة في Hadoop
الأوضاع المختلفة في Hadoop هي:
- عقدة مستقلة
- العقدة الموزعة الزائفة
- عقدة موزعة بالكامل
25. ما هي البيانات الضخمة؟
تشتمل البيانات الضخمة على الكثير من البيانات غير المهيكلة والمنظمة التي لا تستطيع طرق تخزين البيانات التقليدية معالجتها.
يستخدم Hadoop في الغالب من قبل مهندسي البيانات لإدارة البيانات الضخمة.
26. هل جربت استخدام إطار عمل Hadoop لبناء أنظمة بيانات؟
إذا كنت ماهرًا في استخدام Hadoop واستخدمته لمشروع من قبل ، فيمكنك تقديم وصف مفصل لعملك ، مع التركيز بشكل أكبر على مهاراتك باستخدام Hadoop.
يمكنك أن تذكر أنك استخدمت Hadoop لأنه قابل للتطوير ويمكنه تحسين سرعة معالجة البيانات مع الحفاظ على جودتها.
بعض خصائص Hadoop هي:
- إنه مستند إلى Java وسهل الاستخدام.
- نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات على Hadoop ، يمكن الوصول إليها بسهولة في حالة حدوث عطل في الأجهزة من مسارات أخرى مما يجعلها الخيار الأفضل للتعامل مع البيانات الضخمة.
- يتم تخزين البيانات في كتلة ، مما يجعلها منفصلة عن العمليات الأخرى.
بالنسبة للخريجين المبتدئين الذين لديهم خبرة قليلة أو معدومة ، يمكنك معرفة المزيد حول خصائص الأداة وخصائصها.
27. ما هي الإشارات التي يتلقاها NameNode من DataNodes؟
تحصل NameNodes على معلومات حول البيانات من DataNodes في شكل إشارات.
الرسالتان اللتان تم الحصول عليهما هما:
- إشارة تقرير الحظر هي قائمة كتل البيانات المخزنة على DataNodes وعملها.
- إشارة نبضات القلب إلى أن DataNode ما زال حيًا وفعالًا. إنها وثائق دورية لتقرير ما إذا كنت تريد استخدام NameNodes أم لا. إذا لم يتم تلقي أي رسالة ، فهذا يعني أن DataNode لم يعد يعمل.
28. شرح استخدام المخفض في Hadoop والطرق الأساسية للمخفضات.
المخفض هو الخطوة الثانية لمعالجة البيانات في إطار Hadoop. يقوم بمعالجة إخراج البيانات الخاص بجهاز التخطيط وإخراج النتيجة النهائية المخزنة في HDFS.
العبارات الموجودة في المخفض هي:
خلط ورق اللعب
يتم خلط إخراج البيانات من أجهزة الخرائط واستخدامها كمدخل للمخفض.
فرز
يتم ذلك جنبًا إلى جنب مع الخلط ، ويتم تنظيم أو فرز المخرجات من مصممي الخرائط المختلفين.
تخفيض
هنا يتم دمج زوج القيمة الرئيسية ، مما يوفر المخرجات المطلوبة ، والتي يتم تخزينها أخيرًا في HDFS.
29. اذكر المجالات أو اللغات المهمة التي يستخدمها مهندسو البيانات
بعض اللغات أو الحقول التي يستخدمها مهندسو البيانات هي:
- الاحتمال والجبر الخطي
- تحليل الاتجاه والانحدار
- تعلم آلة
- قاعدة بيانات Hive QL و SQL
30. لماذا يستخدم Hadoop كائن السياق؟
يجمع إطار عمل Hadoop بين كائن السياق ومخطط الخرائط للمساعدة في التفاعل مع النظام المتبقي الآخر.
يقوم بجمع معلومات حول تكوين النظام والوظيفة في المنشئ الخاص به.
يسمح السياق بسهولة نقل البيانات في طرق الإعداد والتنظيف والخريطة.
انظر أيضا: كيف تنهي مقابلة: الخطوات الصحيحة التي تعمل
في الختام
تعد هندسة البيانات اختيارًا مهنيًا جيدًا ، لكن الحصول على أول وظيفة لك في هندسة البيانات الضخمة يتطلب الكثير من الإعداد والتعلم والممارسة.
قد يتطلع الباحثون إلى معرفة مدى معرفتك وما إذا كنت مؤهلاً بما يكفي للتعامل مع وظيفة هندسة البيانات حيث لا يوجد صاحب عمل يريد توظيف شخص أقل من المستوى المطلوب.
لا تنس أنك ستتقدم للوظيفة مع مرشحين أكفاء آخرين. لهذا السبب لدينا قائمة بالأسئلة التي من المحتمل أن تواجهها في مقابلة هندسة البيانات.
حظ سعيد.
المحلية
- أهم 34 أسئلة وأجوبة مقابلة مهندس البيانات - Simplilearn.com
- أفضل 62 أسئلة وأجوبة مقابلة مهندس البيانات في 2023 - Guru99.com
- كم يكسب مهندسو البيانات الضخمة؟ دليل راتبك لعام 2023 - Careerfoundry.com
اترك تعليق
يجب أن تكون مسجلا للدخول لنشر تعليق.